Список публикаций работ, выполненных с использованием оборудования ЦКП

 

2020 год

 

1. Yu. D. Fomin, V.N. Ryzhov, E.N. Tsiok
Interplay between freezing and density anomaly in a cofined core-softened fluid
Molecular Physics, (2020)

 

2. Ю.Д. Фомин, Е.Н. Циок, В.Н. Рыжов 
Переход в стекло в двумерной системе с потенциалом с отрицательной кривизной
РЭНСИТ, 2020, 12(1):161-166. DOI: 10.17725/rensit.2020.12.161.

 

3. Yuri D. Fomin, Elena N. Tsiok, Valentin N. Ryzhov
Glass transition in a two-dimensional coresoftened system
RENSIT, 2020, 12(1):161-166. DOI: 10.17725/rensit.2020.12.161.

 

4. E.N. Tsiok, E.A. Gaiduk, Y. Fomin, V.N. Ryzhov
Soft Matter
2020, 12pp., DOI:10.1039/C9SM02262G.

 

5. L.N. Dzhavadov, V.V. Brazhkin, Yu.D. Fomin, V.N. Ryzhov, E.N. Tsiok
Experimental study of water thermodynamics up to 1.2 GPa and 473 K
J. Chem. Phys. 152, 154501 (2020); DOI: 10.1063/5.0002720

 

6. E.N. Tsiok, Yu. D. Fomin, V.N. Ryzhov
The effect of confinement on the solid–liquid transition in a core-softened potential system
Physica A 550, 124521(2020)

 

7. Boris KRASNOPOLSKY
Predicting Performance of Classical and Modified BiCGStab Iterative Methods, Parallel Computing: Technology Trends I. Foster et al. (Eds.)
2020 doi:10.3233/APC200041

 

8. Yu.D. Fomin
Structure and dynamics of molten SrCl 2
Physics and Chemistry of Liquids, DOI: 10.1080/00319104.2020.1757095 Published online: 26 Apr 2020.

 

9. Alexander Sboev, Alexey Serenko, Roman Rybka, Danila Vlasov
Solving a classification task by spiking neural network with STDP based on rate and temporal input encoding
Mathematical Methods in the Applied Sciences. — 2020.

 

10. A.Sboev, A.Selivanov, R.Rybka, I.Moloshnikov, D.Bogachev
A Neural Network Model to Include Textual Dependency Tree Structure in Gender Classification of Russian Text Author
Advanced Technologies in Robotics and Intelligent Systems. — pp. 405–412. — 2020.

 

11. A.Sboev, R.Rybka, A.Serenko, D.Vlasov
A Non-Fully-Connected Spiking Neural Network with STDP for Solving a Classification Task
Advanced Technologies in Robotics and Intelligent Systems. — pp. 223–229. — 2020.

 

12. A.Sboev, R.Rybka, A.Gryaznov
Deep Neural Networks Ensemble with Word Vector Representation Models to Resolve Coreference Resolution in Russian
Advanced Technologies in Robotics and Intelligent Systems. — pp. 35–44. — 2020.

 

13. А.Г. Сбоев, Р.Б. Рыбка, А.В. Серенко
Влияние корреляции спайковых последовательностей на обучение нейронной сети под действием Spike-Timing-Dependent Plasticity
Вестник Национального Исследовательского Ядерного Университета МИФИ. — 2020.

 

14. А.Г. Сбоев, Р.Б. Рыбка, А.В. Грязнов, И.А.Молошников
Генеративно-дискриминативная нейросетевая модель для задачи авторского профилирования
Вестник Национального Исследовательского Ядерного Университета МИФИ. — Т. 9. — № 1. — С. 50–57. — 2020.

 

15. И.А. Молошников, А.В. Грязнов, Д.С. Власов, А.Г. Сбоев
Выбор эффективного нейросетевого метода формирования заголовков
Лазерные, плазменные исследования и технологии-ЛаПлаз-2020. — pp. 80–81. — 2020.

 

16. А.Г. Сбоев, А.В. Серенко, Р.Б. Рыбка
Модель спайковой нейронной сети с STDP-обучением и тормозящими межнейронными связями для решения задачи классификации
Лазерные, плазменные исследования и технологии-ЛаПлаз-2020. — pp. 103–104. — 2020.

 

17. А.Г. Сбоев, А.В. Наумов, А.А. Селиванов, Д.В. Гудовских
Нейросетевой метод определения тональности текста по отношению к заданной именованной сущности
Лазерные, плазменные исследования и технологии-ЛаПлаз-2020. — pp. 107–108. — 2020.

 

18. A.Sboev, R.Rybka, I.Moloshnikov, D.Gudovskikh, T.Litvinova
To the question of data-driven identification of author's age for Russian texts with age deceptions using machine learning
Journal of Physics: Conference Series. — pp. 012049:1–6. — 2019.

 

19. Aleksandr Sboev, Dmitry Gudovskikh, Ivan Moloshnikov, Roman Rybka
A gender identification of text author in mixture of Russian multi-genre texts with distortions on base of data-driven approach using machine learning models
AIP Conference Proceedings. — pp. 270006:1–4. — 2019.

 

20. Aleksandr Sboev, Alexey Serenko, Roman Rybka, Danila Vlasov
Influence of input encoding on solving a classification task by spiking neural network with STDP
AIP Conference Proceedings. — pp. 270007:1–4. — 2019.

 

21. N.M. Chtchelkatchev, M.V. Magnitskaya, A.V. Tsvyashchenko
Ab initio study of noncentrosymmetric transition-metal monogermanide B20-RhGe synthesized at high temperature and pressure
Eur. Phys. J. Spec. Top. 229, 167–178 (2020)
 

22. N.M. Chtchelkatchev, R.E. Ryltsev, M.V. Magnitskaya, A.A. Rempel
Stability of vacancy-free crystalline phases of titanium monoxide at high pressure and temperature
Eur. Phys. J. Spec. Top. 229, 179–185 (2020)

 

23. D.A. Salamatin, N. Martin, V.A. Sidorov, N.M. Chtchelkatchev, M.V. Magnitskaya, A.E. Petrova, I.P. Zibrov, L.N. Fomicheva, Jing Guo, Cheng Huang, Liling Sun, A.V. Tsvyashchenko
Dualism of the 4f electrons and its relation to high-temperature antiferromagnetism in the heavy-fermion compound YbCoC2
Phys. Rev. B 101, 100406(R), 5pp. (2020)

 

24. A.V. Nikolaev, N.M. Chtchelkatchev, D.A. Salamatin, A.V. Tsvyashchenko
Towards an ab initio theory for the temperature dependence of electric field gradients in solids: Application to hexagonal lattices of Zn and Cd
Phys. Rev. B 101, 064310, 12рр. (2020)

 

25. R.E. Ryltsev, N.M. Chtchelkatchev
Polytetrahedral short-range order and crystallization stability in supercooled Cu64.5Zr35.5 metallic liquid
Journal of Crystal Growth 531, 125374 (2020)

 

26. L.V. Kamaeva, R.E. Ryltsev, V.I. Ladyanov, N.M. Chtchelkatchev
Viscosity, undercoolability and short-range order in quasicrystal-forming Al-Cu-Fe melts
Journal of Molecular Liquids 299, 112207 (2020)

 

27. L.V. Kamaeva, R.E. Ryltsev, A.A. Suslov, N.M. Chtchelkatchev
Effect of copper concentration on the structure and properties of Al-Cu-Fe and Al-Cu-Ni melts
Journal of Physics: Condensed Matter 32, 224003 (2020)

 

28. L.V. Kamaeva, I.V. Sterkhova, V.I. Ladyanov, R.E. Ryltsev, N.M. Chtchelkatchev
Phase selection and microstructure of slowly solidified Al-Cu-Fe alloys
Journal of Crystal Growth 531, 125318 (2020)

 

29. M. Malovichko, N. Khokhlov, N. Yavich, M.S. Zhdanov
Incorporating known petrophysical model in the seismic full waveform inversion using the Gramian constraint
First published: 08 January 2020

 

30. A.B. Sivak, P.A. Sivak, V.M. Chernov
Accelerated Monte Carlo method for calculation of sink strengths of absorbing surfaces for 3-D migrating particles in crystals of the cubic system
Journal of Nuclear Materials, 2020, vol. 531, 152006. DOI: 10.1016/j.jnucmat.2020.152006

 

31. В.Е. Карнаухов, В.С. Устинов, Д.С. Уртенов, Ю.Б. Воробьев доцент каф. АЭС, Ю.Б. Зудин, М.Л. Лукашенко
Особенности массопереноса неконденсирующихся газов теплоносителем первого контура реакторных установок атомных ледоколов
Атомная энергия, т.127, вып. 2, C. 69-73, 2019

 

32. Д.С. Уртеновa, Ю.Б. Воробьев, В.Е. Карнауховa, А.Л. Малышева, М.Е. Панина, М.Л. Лукашенко
Особенности водно-химического режима I контура и проблемы эксплуатации оборудования реакторных установок атомных ледоколов
ТЕПЛОЭНЕРГЕТИКА, 2020, № 8, с. 8692

 

33. Ю.Б. Воробьевa, Д.С. Уртенов, В.Е. Карнаухов, В.Н. Подгорный, М.Л. Лукашенко
Учет неопределенностей при анализе пожарной безопасности объектов ядерной энергетики
ТЕПЛОЭНЕРГЕТИКА, 2020, № 9, с. 18

 

34. А.С. Бикеев, А.Ю. Курченков, Д.А. Шкаровский, В.В. Шкитырь 
Расчёт по программам MCU-PD и ТВС-М показаний детекторов прямой зарядки
Вопросы атомной науки и техники. Серия: Ядерно-реакторные константы. 2019. Вып. 4. С. 55-66.

 

35. А.С. Бикеев, Ю.С. Дайченкова, М.А. Калугин, Д.С. Олейник, Д.А. Шкаровский 
Разработка и апробация полномасштабной математической модели транспортного контейнера для анализа радиационной безопасности методом Монте-Карло при перевозке топлива ВВЭР-1000 и ВВЭР-1200
Вопросы атомной науки и техники. Серия: Ядерно-реакторные константы. 2019. Вып. 4. С. 67-78.

 

36. А.С. Бикеев, Ю.С. Дайченкова, Д.С. Олейник, Г.С. Сергеев, Д.А. Шкаровский 
Расчёты по прецизионной программе MCU НФХ активной зоны ВВЭР-1000 и её фрагментов при варьировании межкассетных зазоров для верификации программы ПЕРМАК-2007
6-ая Международная конференция Клуба пользователей комплекса программ КАСКАД, 30-31 мая 2019 г, Москва, Россия

 

37. Levashov V.A., Ryltsev R.E., Chtchelkatchev N.M.
Anomalous behavior and structure of a liquid of particles interacting through the harmonic-repulsive pair potential near the crystallization transition
Soft Matter 15, 8840-8854 (2019)

 

38. M. Magnitskaya, N. Chtchelkatchev, A. Tsvyashchenko, D. Salamatin, S. Lepeshkin, L. Fomicheva, M. Budzynski
Electron and phonon properties of noncentrosymmetric RhGe from ab initio calculations
J. Magn. Magn. Mater. 470, 127–130 (2019)

39. N.M. Chtchelkatchev, M.V. Magnitskaya, A.V. Tsvyashchenko
Ab initio study of noncentrosymmetric transition-metal monogermanide B20-RhGe synthesized at high temperature and pressure
Eur. Phys. J. Spec. Top. 229, 167–178 (2020)

40. Chtchelkatchev N.M., Magnitskaya M.V., Sidorov V.A., Fomicheva L.N., Petrova A.E., Tsvyashchenko A.V.
Theoretical and experimental study of high-pressure synthesized B20-type compounds Mn1-x(Co,Rh)x Ge
Pure Appl. Chemistry 91 (6), 941-955 (2019)
 

41. A.V. Nikolaev, N.M. Chtchelkatchev, D.A. Salamatin, A.V. Tsvyashchenko
Towards an ab initio theory for the temperature dependence of electric field gradients in solids: Application to hexagonal lattices of Zn and Cd
Phys. Rev. B 101, 064310, 12рр. (2020)

 

42. A.E. Karakozov, M.V. Magnitskaya, L.S. Kadyrov, B.P. Gorshunov
Doping evolution of the gap structure and spin-fluctuation pairing in Ba(Fe1-xCox)2As2 superconductors
Phys. Rev. B 99 (5), 054504, 10рp. (2019) 

 

43. V.E. Valiulin, A.V. Mikheyenkov, N.M. Chtchelkatchev, A.F. Barabanov
Continuous transformation between ferro and antiferro circular structures in frustrated J1-J2-J3 Heisenberg model
J. Phys.: Condens. Matter 31, 455801 (2019)

 

44. Bartoli D., Davydov A., Giulietti M., Marcugini S., Pambianco F.
New bounds for linear codes of covering radii 2 and 3
Cryptography and Communications, Special Issue on Coding Theory and Applications, Vol. 11,No. 5, pp 903920, 2019

 

45. Bartoli D., Davydov A., Kreshchuk A., Marcugini S., Pambianco F.
New upper bounds on the smallest size of a complete cap in the spaces PG(3,q) and PG(4,q)
Ars Combinatoria, vol. 147, Oct. 2019, pp. 87-96
 

46. Davydov A., Marcugini S., Pambianco F.
New bounds for linear codes of covering radius 3 and 2-saturating sets in projective spaces
In: Proceedings of 2019 XVI International Symposium "Problems of Redundancy in Information and Control Systems" (REDUNDANCY),
ISBN 978-1-7281-1944-1, Moscow, Russia, 21--25 October 2019, pp. 47--52,
Date Added to IEEE Xplore: 20 February 2020, DOI:10.1109/REDUNDANCY48165.2019.9003348

 

47. D. Nakapkin, A. Zakirov, S. Belousov, M. Bogdanova, B. Korneev & B. Potapkin
Finding Optimal Parameter Ranges for Laser Powder Bed Fusion with Predictive Modeling at Mesoscale
II International Conference on Simulation for Additive Manufacturing - Sim-AM 2019 - ISBN:  978-84-949194-8-0 - pp. 297-308

 

48. А.Г. Жилкин, Д.В. Бисикало, П.В. Кайгородов 
Об одном эффекте корональных выбросов массы на оболочки горячих юпитеров
Астрономический журнал, 2020, Т. 97, N 2, с. 145-154.

 

49. А.Г. Жилкин, Д.В. Бисикало, П.В. Кайгородов 

Влияние ориентации собственного дипольного магнитного поля горячего юпитера на структуру течения в его протяженной оболочке
Астрономический журнал, 2020, Т. 97, N 3, с. 242-255.

 

50. А.Г. Жилкин, Д.В. Бисикало
Возможный новый тип оболочек горячих юпитеров
Астрономический журнал, 2020, Т. 97, N 7, с. 538-554.

 

51. А.В. Соболев, А.Г. Жилкин, Д.В. Бисикало, Бакли Д.А.Х.

Трехмерное численное моделирование структуры течения в асинхронном поляре CD Ind в приближении смещенного дипольного магнитного поля белого карлика
Астрономический журнал, 2020, Т. 97, N 6, с. 443-475.

 

52. D.V. Bisikalo, A.G. Zhilkin, P.B. Isakova, E.P. Kurbatov
MHD simulation of accretion processes in magnetic cataclysmic variable EX Hya
Advances in Space Research, 2020, V.66, p. 10571071.

 

53. R.A. Rymzhanov, J.H. O'Connell, A. Janse van Vuuren, V.A. Skuratov, N. Medvedev, A.E. Volkov
Insight into picosecond kinetics of insulator surface under ionizing radiationJournal of Applied Physics
127 (2020) 015901 (8pp) DOI: 10.1063/1.5109811 WOS:000515651000026

 

54. R.A. Voronkov, N. Medvedev, A.E. Volkov
Superionic state in alumina produced by nonthermal melting physica status solidi - Rapid Research Letters 2020
1900641 (6pp) DOI: 10.1002/pssr.201900641 WOS:000506377500001

 

55. N. Medvedev, A.E. Volkov
Analytically solvable model of scattering of relativistic charged particles in solids
Journal of Physics D: Applied Physics, 53 (2020) 235302

 

56. R.A. Rymzhanov, N. Medvedev, J.H. O'Connell, V.A. Skuratov, A.Janse van Vuuren, S.A. Gorbunov, A.E. Volkov
Insights into different stages of formation of swift heavy ion tracks

Nuclear Instruments and Methods in Physics Research B 473 (2020) 27-42 DOI: 10.1016/j.nimb.2020.04.005

 

57. S.A. Gorbunov, S.V. Ivliev, A.E. Volkov
Dependence of electron-lattice scattering cross sections on crystallographic orientations in Al2O3 and Mg2SiO4

 

58. R.A. Voronkov, N. Medvedev, A.E. Volkov
Dependence of nonthermal metallization kinetics on bond ionicity of compounds Scientific Reports
(2020) 10:13070 DOI:10.1038/s41598-020-70005-1

 

59. Erokhin G. and V. Bryksin
High-resolution velocity model estimation by the RTH method
2020, SEG Technical Program Expanded Abstracts 2020  (in print)

 

60. A.N. Danilin , G.N. Erokhin , M.V. Kozlov , E.A. Ryabinkin , V.V. Velikhov
3D Seismic Data Processing on a supercomputer
2020, Труды Международной научной конференции "Параллельные вычислительные технологии 2020", г. Пермь, 31 марта – 2 апреля 2020 г.,
Пермский национальный исследовательский политехнический университет

 

61. Erokhin G.
Reverse Time Holography Approach based on the Vect, or Domain Common Image Gathers
2019, SEG Technical Program Expanded Abstracts 2019: 4107-4111.

 

62. Gennadiy Erokhin, Alexander Bugaev, Maksim Kozlov, Alexander Danilin

The Use of Parallel Technologies in the Solution of a Problem of Geophysics Concerned with the Detection of Weakly Scattering Objects
In: Sokolinsky L., Zymbler M. (eds) Parallel Computational Technologies.
PCT 2019. Communications in Computer and Information Science, vol 1063, pp.185-196(2019)(Scopus).

 

63. Anokhina E. and G. Erokhin
The Use of New Seismic Data Processing Methods to Predict Changes in Reservoir Properties During the Design of Horizontal Wells 
2019, EAGE, Horizontal Wells 2019 Challenges and Opportunities. DOI: 10.3997/2214-4609.201901854 (in Russian)

 

64. Erokhin G. , Bugaev A., Bogoyavlesky I.
Prospects for combining a new method of seismic exploration RTH and the results of passive microseismic monitoring in solving the problems of identifying dangerous objects of gas emissions in the Arctic
2019, Drilling and oil 07-0 8/2019, p. 4-9. 4.

 

65. Alexander V. Fedorov, Andrey V. Novikov, Nikolai N. Semenov
Towards optimal wavy surface shape for high-speed boundary layer stabilization
International Journal of Fluid Mechanics Research, 47(4):329335 (2020), doi: 10.1615/InterJFluidMechRes.2020033001

 

66. A.V. Novikov, A.V. Fedorov, A.O. Obraz
Wavetrains propagating in supersonic flow over a flat plate with distributed suction
AIP Proc. International Conference on the Methods of Aerophysical Research (ICMAR 2020)

 

67. A.V. Novikov, I.O. Pogorelov, N.N. Semenov
Modelling of suction for supersonic laminar flow control AIP Proc.
International Conference on the Methods of Aerophysical Research (ICMAR 2020)

 

68. А.С. Старшин 
VHL как модулятор эпигенетического разнообразия
Сборник тезисов отчётной конференции аспирантов: 22-30 июня 2020 г.: направление 06.06.01 «Биологические науки»
под редакцией В.О. Попова, А.Н. Федорова; сост. Е.С. Титова. Москва: МАКС Пресс, 2020. С. 25-29.

 

69. Epikhin A. Kraposhin M. (2020)
Prediction of the Free Jet Noise Using Quasi-gas Dynamic Equations and Acoustic Analogy
Lecture Notes in Computer Science, vol. 12143, pp.217-227.

 

70. А.Г. Сбоев, И.А. Молошников, Р.Б. Рыбка, А.В. Грязнов
ГЕНЕРАТИВНО-ДИСКРИМИНАТИВНАЯ НЕЙРОСЕТЕВАЯ МОДЕЛЬ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПОЛА АВТОРА ТЕКСТА НА ОГРАНИЧЕННЫХ ВЫБОРКАХ
В книге: Динамика. 2019. Ярославль. Международная научная конференция. Тезисы докладов. 2019. С. 91-93.

 

71. В.Д. Соловьев, А.Г. Сбоев, Р.Б. Рыбка, И.А. Молошников, А.А. Селиванов, Д.В. Гудовских 

КЛАССИФИКАТОР НА ОСНОВЕ РЕКУРРЕНТНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ АНАЛИЗА РУССКОЯЗЫЧНЫХ ТЕКСТОВ, РАЗМЕЧЕННЫХ В ВИДЕ ДЕРЕВЬЕВ СИНТАКСИЧЕСКИХ ЗАВИСИМОСТЕЙ

Вестник Национального исследовательского ядерного университета МИФИ. 2019. Т. 8. № 1. С. 88-96.

 

72. Сбоев А.Г., Селиванов А.А., Рыбка Р.Б., Молошников И.А., Богачев Д.С.
МОДЕЛЬ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ ВКЛЮЧЕНИЯ СИНТАКСИЧЕСКОЙ СТРУКТУРЫ ПРЕДЛОЖЕНИЯ В ЗАДАЧУ КЛАССИФИКАЦИИ ПОЛА АВТОРА РУССКОГО ТЕКСТА
Вестник Национального исследовательского ядерного университета МИФИ. 2019. Т. 8. № 6. С. 569-576.

 

73. Молошников И.А.,Власов Д.С., Грязнов А.В., Рыбка Р.Б., Сбоев А.Г.
Применение мультизадачной модели для практических задач генерации заголовка, определения лемм и ключевых слов
Вестник Национального исследовательского ядерного университета МИФИ, 2020

 

74. Н.В. Змитренко, П.А. Кучугов, М.Е. Ладонкина, В.Ф. Тишкин (Zmitrenko N.V., Kuchugov P.A., Ladonkina M.E., Tishkin V.F.)
Моделирование развития неустойчивости Кельвина-Гельмгольца в задачах физики высоких плотностей энергии
(Modeling the development of Kelvin-Helmholtz instability in problems of high energy density physics)
Научная визуализация, 12,  1, 103-111, 2020, doi: 10.26583/sv.12.1.09.
(Scientific Visualization, 12, 1, 103-111, 2020, doi: 10.26583/sv.12.1.09.)

 

75. I.V. Abalakin , V.G. Bobkov, T.K. Kozubskaya, V.A. Vershkov, B.S. Kritsky, R.M. Mirgazov
Numerical Simulation of Flow around Rigid Rotor in Forward Flight
Fluid Dynamics, 2020, Vol. 55, No. 4, pp. 534544, ISSN 0015-4628 (РИНЦ, Scopus, WoS)

 

76. S.M. Bosniakov, A.V. Wolkov, A.P. Duben, V.I. Zapryagarev, T.K. Kozubskaya, S.V. Mikhaylov, A.I. Troshin, V.O. Tsvetkova
Comparison of two higher accuracy unstructured scale-resolving approaches applied to dual-stream nozzle jet simulation
Math. Mod. and Comp. Simul.(2020) 12, 368377 (РИНЦ, Scopus)

 

77. F.X. Trias, F.Dabbagh, A.Gorobets, C.Oliet
On a proper tensor-diffusivity model for large-eddy simulation of buoyancy-driven turbulence
Flow, Turbulence and Combustion (Scopus, WoS, Q1), 105(2), 393-414, 2020. DOI:10.1007/s10494-020-00123-3

 

78. F.Dabbagh, F.X.Trias, A.Gorobets, A.Oliva
Flow topology dynamics in a three-dimensional phase space for turbulent Rayleigh-Benard convection
Physical Review Fluids (Scopus, WoS, Q1), 5:024603, 2020.

 

79. Kukushkin A.B., Kulichenko A.A., Sokolov A.V.
Optimization identification of superdiffusion processes in biology: an algorithm for processing observational data and a self-similar solution of the kinetic equation.
arXiv preprint arXiv:2007.06064. 2020

 

80. Sokolov A.V., Sokolova L.A.

COVID-19 dynamic model: Balanced identification of general biological and country specific social features.

arXiv preprint arXiv:2006.07370. 2020 Jun 14.

 

81. Yuliya V. Kordonskaya, Margarita A. Marchenkova, Vladimir I. Timofeev, Yulia A. Dyakova, Yurii V. Pisarevsky & Michael V. Kovalchuk (2020)
Precipitant ions influence on lysozyme oligomers stability investigated by molecular dynamics simulation at different temperatures
Journal of Biomolecular Structure and Dynamics, DOI: 10.1080/07391102.2020.1803138